مجموعه دوره‌های +GH
دوره‌های +GH شاخه‌ای از ماژول‌های آموزشی واحد Integrated Engineering در مجموعه Ardaena Academy است. که تلاش می کند معماران و دانشجویان را با مبانی، اصول و کاربردهای مختلف افزونه گرس‌هاپر در Rhino، آشنا کند. این دوره دارای آموزش‌هایی از سطح مقدماتی تا پیشرفته است. تمرکز این سری دوره‌ها بر طیف وسیعی از کاربردهای این افزونه می‌باشد، نه فقط بر جنبه‌های محدودی از خدمات خاص این افزونه. آکادمی تلاش کرده تا با این مجموعه بتواند دانشجویان را در مسیری درست در آموزش Grasshopper قرار دهد.
آشنایی با دوره
دوره به دو بخش تقسیم شده است. بخش نخست در مورد مدل سازی پارامتریک، آشنایی اولیه با مفاهیم و ابزار و شروع کار با عناصر هندسی است. در این بخش شما با تمرین های مبتنی بر کار با شناسه های هندسی یا ویژگی های آبجکت ها برای در دست گرفتن ماژول های پارامتریک، ذهنیت تون رو برای ترکیب کردن روابط بین عناصر یک طرح و وابسته کردن آنها به یکدیگر آماده میکنید. بخش دوم دوره، با تکیه بر اینکه در قسمت اول، کاربر شناخت کافی از محیط و امکانات این ابزار بدست آورده است، قدم های خود را فراتر گذاشته و با مدیریت کردن داده ها، روی نمونه پروژه های واقعی که در مجموعه ی آردائنا انجام و در اشل واقعی ساخته شده است، تفکر الگوریتمیک خود را تقویت خواهید کرد.
چرا باید وقت و هزینه گذاشت برای دوره ای که سال 2015 تدریس شده؟
پاسخ ساده ست. تفکر الگوریتمیک محدود به زمان نیست. محتوی این دوره زمینه اصلی تربیت متخصصین مجموعه آردائنا رو رقم زده و همه ی بچه ها در نسل های پیشین در این چند سال، استارت یادگیری خودشون رو با همین محتوی بستن. تک تک این افراد الان به عنوان تیم اصلی مجموعه از واحد Integrated Engineering دارن از این دانش به عنوان بستر پیاده سازی پیچیده ترین کارهای ممکن در پوسته های خاص بهره میبرن. ما توی این دوره از یه مدل ساده پارامتریک شروع میکنیم و شما در انتها الگوریتم هایی رو مینویسین که باهاش خطای بتن کف طبقات برج سپهر رو مرتفع میکنین. بخش اول دوره شما رو برای شناخت و بخش دوم در قالب مهندسی الگوریتمیک شما رو برای کار حرفه ای آماده میکنه. این سناریو فقط از مجموعه ای میتونه مستخرج بشه که همیشه تلاش کرده بازوی آکادمیک خودش رو در کنار بازوی فعالیت های حرفه ای زنده نگه داره.
مشاوره ی 40 دقیقه ای با مهدی برای برنامه ریزی آتی شرکت کننده ها!
طی این دوره، تمام شرکت کننده ها، پس از اتمام کورس میتوانند درخواست مشاوره طی یک جلسه آنلاین با مدرس دوره رو داشته باشن. مهدی سابقه ی قابل تکیه ای در هدایت علاقه مندان به این حوزه داره. دانشجوهاش در دوره های مختلف بین المللی، از هند، شیلی، برزیل، مکزیک، یونان، ایتالیا، انگلیس، آمریکا همیشه طی این جلسات برای آینده شون کمک گرفتن ازش. این آپشن روی این کورس تعریف شده تا شما بتونین تصمیمات تون رو چه برای ورود به مقاطع تحصیلی و یا پوزیشن های کاری خارج از ایران، تدقیق کنین.
پرونده ی کامل این دوره ی 30 ساعته!
سرفصل بخش مدلسازی پارامتریک
سرفصل بخش مهندسی الگوریتمیک
مدلسازی پارامتریک
1 - مدل سازی الگوریتمیک بوسیله Grasshopper
تمامی موارد مرتبط با شناخت محیط نرم افزار در این بخش بیان می گردد.
2 - چطور اطلاعات و داده ها را در Grasshopper مدیریت کنیم
انواع داده ها، دنباله ها، شناخت توابع ریاضی و نحوه اعمال آنها در گرس هاپر، تبدیل اطلاعات و انتقال آبجکت ها مرتبط با این بخش خواهد بود.
3 - کنترل | منحنی ها و صفحات در Grasshopper
کار با منحنی ها، آنالیز آبجکت های مختلف، پیاده سازی فرم های منحنی شکل و نرم، همچنین کار با صفحات به صورت پارامتریک و آنالیز رفتار صفحات موارد این بخش رو تشکیل میدن.
۴ - جا به جایی، انتقال و ریاضیات هندسی در Grasshopper
بکارگیری داده های درختی، شناخت فضای دکارتی و کار با داده ها و آبجکت ها به صورت پارامتریک در این فضا، همچنین انتقال ترکیبی و تطبیقی عناصر هندسی در فضای سه بعدی مسیر جذاب این بخش رو تعریف میکنه.
۵ - پوسته ها | بستری برای مدیریت پیشرفته داده ها
تو بخش پنج، میخوایم یه پوسته رو تعریف کنیم که بستری باشه برای کار با استراتژی های مختلف، تجربه ساختارهای درختی در مدیریت اطلاعات و آبجکت ها و شبکه بندی های مختلف پوسته.
6 - ایجاد سطوح و احجام نرم | مش ها
مش ها به عنوان مواردی که میتونن حاوی اتریبیوت های یا ویژگی های مختلف باشن همیشه موارد مناسبی هستن برای پرداخت فرم های پیچیده. تو این بخش میریم سراغ شون!
7 - هندسه مولد و سناریوی مدلسازی خاص | احجام پیچیده و خاص
روش های تولید فرم به صورت مولد با بازی با پارامترهای تولید کننده شون تو ساختار مورد نظر طراح، همینطور سناریونویسی در قالب الگوریتم های مختلف اینجا تجربه میشن.
8 - ساخت دیجیتال | تبدیل ایده ها به واقعیت
این پارت کاملا به توضیحات سیستم ها و ساخت دیجیتال (البته تا سال 2015) میپردازه، بیشتر گپ و گفت رو داشتیم اینجا اما مطمئنا اطلاعات خیلی خوبی رو برای علاقه مندای این حوزه بدست میده.
مهندسی الگوریتمیک
1 - از مدل سازی تا تعریف داده ها مختلف در زبان های برنامه نویسی
ضوابط ریاضی، آشنایی با برنامه نویسی ویژوآل و پلاگین های مختلف، همچنین خوانش و پردازش روی فایل های خارج از محیط راینو و گرس هاپر رو یاد میگیریم.
2 - مدیریت داده ها و Data Structure
به عنوان یه بخش ویژه از قسمت مهندسی الگوریتمیک این کورس، حتما چندین بار ویدئوی این جلسه از ورکشاپ رو با دقت ببینین. کسی که دیتا استراکچر رو درک کنه، الگوریتم هایی که مینویسه به مراتب سریع تر و دقیق تر خواهد بود.
3 - مدل های هندسی پیشرفته در Grasshopper
مش بندی و کار با اجزای یه قطعه مش اینجا استارت میشه. میریم سراغ ایجاد تغییرات و وابسته سازی پارامتریک توی مدل های مبتنی بر مش با پلاگین های مختلف.
۴ - بررسی رفتار انرژی کارای فرم های خاص
خب! قرار ما این بوده یاداوری کنیم که بخشی از پلاگین های این کورس ممکنه آپدیت نشده باشن دیگه، این بخش یکی از اوناست چون Diva دیگه توسعه داده نشد و تحت ClimateStudio شناخته میشه. هرچند که احتمالا برای پیشبرد تمرین های این قسمت در خصوص آنالیزهای اولیه انرژی اطلاعات بیان شده قابل اعتنا هستن.
۵ - فرم یابی و نگارش روابط مربوط به عملکرد سازه
این بخش جذابی توی ورکشاپ بود که رفتیم سراغ فرم-یابی و کار با پلاگین های خاص این حوزه. یه مطالعاتی روی نحوه نگارش الگوریتم روی پارامترهای محاسباتی سازه انجام دادیم و نهایتا فرم یابی کردیم.
6 - تمرینات خاص روی مسائل مهندسی مربوط به طراحی معماری
یکی دیگه از بخش هایی که تغییر کرد تو جلسات ورکشاپ همین قسمت بود. البته بدلیل طولانی تر شدن جلسات قبل این بخش ادامه ی کار روی سازه و انرژی بود.
7 - تمرینات خاص روی مسائل مهندسی مربوط به پوسته های نما
بدست آوردن طراحی بهینه وقتی داستان از روی مانیتور میره روی ساخت تو اشل واقعی قصه ی نگارش و برخورد مهندسی رو تغییر میده. توی این جلسه میریم برای اینکه خطای تراز بتن تو یه برج رو بگیریم.
دوره های مرتبط
مشاوره Computational Design: همه چیز در مورد Research Proposal
این جلسه برای عزیزانی مناسبه که برای دوره های دکتری میخوان آماده بشن. شما ایده تون رو میارین و ما بهتون کمک میکنیم چطوری توسعه ش بدین تا برسین به Research Proposal تون.
مشاوره Computational Design: نگارش Statement of Interest
طی یک جلسه آموزش میبینین چطور متن دقیقی رو با هدف مشخص برای دریافت پذیرش نسبت به پروپرم و یا پوزیشن مورد نظرتون تنظیم کنین. چطور تجارب و مهارت هاتون رو با کلیدواژه های پروگرم هماهنگ کنین و مهمتر از همه: چطور هیئت ارزیابی رو قانع کنین که شما بهترین کاندید برای پوزیشن یا پروگرم شون هستین.
مشاوره Computational Design: از کجا شروع کنیم؟
طی این جلسه، شما با تکیه به تجربه ی تیم ما خصوصا خود مهدی، مسیر پیشرفت تون رو در حوزه Computational Design تنظیم میکنین. طی این جلسات، شما فرد به فرد و کاملا خصوصی راهنمایی های لازم رو دریافت خواهید کرد.
rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره
chat_bubble_outlineنظرات
1,500,000 تومان
Mahdi Fard
موسس مجموعه آردائنامهدی سهیلی فرد در مجموعه آردائنا به عنوان مدیر دپارتمان Integrated Engineering مشغول فعالیت است. پژوهش و فعالیت حرفه ایِ بین رشته ای با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در معماری، سازه های خاص و مصالح پیشرفته از فعالیت های در حال انجام وی است.
قوانین ثبت دیدگاه