500,000 تومان
ویژگی های دوره
دقت بفرمایید که هدف از این دوره آنلاین، صرفا مشاوره به شماست تا بتونین براحتی مسیرتون رو پی بگیرین. Policy ما روی مشاوره تنظیم شده و آکادمی به طور خاص برون سپاریِ تنظیم مدارک رو اخلاقی نمیدونه. به همین منظور ما شما رو آموزش میدیم تو سریِ جلسات مشاوره Computational Design تا بتونین خودتون با دانش و مهارت خودتون تو این مسیر قدم بذارین. در عین حال تضمین میکنیم اطلاعاتی که از ما دریافت میکنین به قدری دقیق و شفاف و کارآمد باشه که بعد از جلسات پیشنهادی، مهارت لازم رو برای بستن مدارک بدست بیارین و ماجراجویی تون رو توی «طراحی محاسباتی» روی بستر مطمئنی شروع کنین!
دوره های مشاوره Computational Design، در قالب جلسات آنلاین و فرد به فرد به صورت اختصاصی تنظیم میشه. پس از تهیه ی دوره میتونین جزئیات هماهنگی با مدرسین رو از بخش سرفصل های دوره ملاحظه بفرمایید. پیرو چند مرحله ی بسیار ساده از طریق ارسال تیکت، ما با شما ارتباط میگیریم و آنلاین ملاقات تون میکنیم!
دوره های مشاوره Computational Design
تنظیم این دوره ها بر مبنای نیازی است که شما عزیزان طرح کردید جهت دریافت مشاوره برای شروع یادگیری، توسعه ی مهارت و البته در موارد اقدام برای پذیرش تحصیلی در مقاطع ارشد و دکتری در این حوزه. از این رو، آکادمی با تکیه بر تجربه ی بالای 12 سال فعالیت در این حوزه، همچنین بهره گیری از روابط مستقیم با لَب های دانشگاه های مختلف، این فرصت را برای شما رقم زده که بتونین از مشورت با مدرسین همچنین موسسین آکادمی بهر ببرید. این حوزه بسیار تخصصی است و قطعا نیازمند مشورت برای ورود به دنیای داده ها در طراحی، مهندسی و ساخت خواهد بود. با تکیه بر این دوره ها، شما میتونین مسیر رو روشن تر ببینین، اشتباهات خودِ ما رو انجام ندین در انتخاب و تصمیم برای کسب مهارت، همچنین سال ها تجربه رو در قالب مشاوره ی آنلاین پیش روی خودتون داشته باشین.
توضیحات General Friendly Talk
طی یک جلسه ی یک ساعته اما کاملا اختصاصی، مسیرِ پیشرفت، منابع لازم برای کسب مهارت و همچنین سناریوی مورد نظر شما رو برای توسعه ی شخصی تون سازماندهی میکنیم. این جلسه برای کسانی که تجربه ای ندارن تو این حوزه طراحی شده تا بتونن با ابعاد موضوع جهت پیشبرد مهارت، اقدام برای پذیرش دانشگاه های برتر و همچنین اپلای برای پروگرم های ارشد و دکتری تنظیم شده. خیلی دوستانه میخوایم بهتون بگیم طی زمان مد نظر شما بهترین تصمیم ها چی میتونه باشه، چه کارهایی باید انجام بدین و البته خط بدیم به ذهن و فکرتون.
طی این جلسه، مسائل زیر برای شما به صورت اختصاصی پاسخ داده میشه:
- آینده ی تحصیلی و شغلی این حوزه چقدر قابل اعتناست؟
- برنامه ی پیشنهادی برای یادگیری در بازه های زمانی مشخص بهتره چطوری چیده بشه؟
- مسیر رسیدن به دانشگاه/عنوان شغلی تو این حوزه با دانسته های مهارت محور روی طراحی محاسباتی چطور تعریف میشه؟
- چطور میتونم هم تو دنیای آکادمیک و هم تو دنیای حرفه ای از این مهارت ها استفاده کنم؟
روند کلی درخواست برای جلسه به چه صورت هست؟
خب! داستان ساده ست، شما با تهیه ی این دوره (جلسه)، بعد از پرداخت هزینه وارد پروفایل تون میشین. از قسمت تیکیتینگ سایت اعلام آمادگی میکنین برای تنظیم ساعت و روز جلسه همچنین سوالات خودتون رو با پیشفرض هایی که دارین نسبت به این حوزه، همچنین زمان هایی که میتونیم ما تنظیم کنیم جلسه رو براتون، مینویسین. مراتب تک تک این آیتم ها در بخش سرفصل های این دوره و یا در قسمت دانلود ها براتون تنظیم شده. با ارسال تیکت، تیم ما از درخواست شما مطلع میشه و قرار رو براتون تنظیم میکنه تا در پاسخی که از سمت ما دریافت میکنین لینک ورود به جلسه رو در تاریخ و ساعت دقیق دریافت کنین. نهایتا فقط کافیه از طریق لینک ارسال شده وارد جلسه بشین.
پیشنهاد ما برای این دوره/جلسه
تعداد جلسات پیشنهادی
فقط با تهیه ی یک جلسه ما مسیر رو برای شما مینویسیم. منتهی با استناد به اینکه اولین قدم اینه بعد از جلسه ی نخست شما اقدام به مطالعه کنین و برای ایستگاه اول رشد تون آماده بشین، ممکنه نیاز داشته باشین جلسات دیگه ای در سطوح عمیق ترِ تصمیم گیری با ما برگزار کنین. جدول زیر پیشنهاد ماست برای تنظیم جلسات مضاعف. میتونین براحتی از کدهای تخفیف زیر برای زمانی که در زمان تهیه به بیش از یک جلسه نیاز دارین استفاده کنین.
جلسات مضاعف و کدهای تخفیف
دستورالعمل رزرو جلسات مشاوره Computational Design
1 - Terms & Conditions به همراه مسیرِ رزرو جلسه فایل های ضمیمه
توی این قسمت که با هدف قرار گرفتن توضیحات روی پروفایل شما در نظر گرفته شده، دستورالعمل تنظیم جلسه تعریف شده. با استناد به این توضیحات میتونین براحتی جلسه رو از طریق تیکت تو پروفایل تون درخواست بدین.
دوره های مرتبط
مشاوره Computational Design: همه چیز در مورد Research Proposal
این جلسه برای عزیزانی مناسبه که برای دوره های دکتری میخوان آماده بشن. شما ایده تون رو میارین و ما بهتون کمک میکنیم چطوری توسعه ش بدین تا برسین به Research Proposal تون.
مدل سازی پارامتریک / مهندسی الگوریتمیک 30/40
در این دوره شما از ابتدای مسیر مدلسازی پارامتریک را تجربه و با قرار گرفتن در میان پارامترهای مختلف، تجربه ی توسعه ی تفکر الگوریتمیک را روی پروژه های واقعی انجام شده توسط تیم آردائنا بدست خواهید آورد. هدف اصلی این دوره فارغ از صرفا توضیحات ابزار، افزایش شناخت شما نسبت به نوع تفکر است تا بتوانید پس از اتمام دوره مسائل خود را براحتی حل کنید.
کدنویسی Python در Grasshopper
این دوره از پایه زبان برنامه نویسی پایتون را در محیط گرس هاپر (افزونه الگوریتم نویسی در راینو)، توضیح می دهد. در ادامه با استناد به پایتون، مدلسازی کدنویسی شده بر مبنای نیازهای طراح به گونه ای انجام میگیرد تا تمام فرایند مدلسازی تا نقشه ساخت و ذخیره فایل و رندر نهایی از طرح به صورت اتوماتیک انجام گیرد.
rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره
chat_bubble_outlineنظرات
Mahdi Fard
موسس مجموعه آردائنامهدی سهیلی فرد در مجموعه آردائنا به عنوان مدیر دپارتمان Integrated Engineering مشغول فعالیت است. پژوهش و فعالیت حرفه ایِ بین رشته ای با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در معماری، سازه های خاص و مصالح پیشرفته از فعالیت های در حال انجام وی است.
قوانین ثبت دیدگاه