1,500,000 تومان
ویژگی های دوره
دقت بفرمایید که هدف از این دوره آنلاین، صرفا مشاوره به شماست تا بتونین براحتی مسیرتون رو پی بگیرین. Policy ما روی مشاوره تنظیم شده و آکادمی به طور خاص برون سپاریِ تنظیم مدارک رو اخلاقی نمیدونه. به همین منظور ما شما رو آموزش میدیم تو سریِ جلسات مشاوره Computational Design تا بتونین خودتون با دانش و مهارت خودتون تو این مسیر قدم بذارین. در عین حال تضمین میکنیم اطلاعاتی که از ما دریافت میکنین به قدری دقیق و شفاف و کارآمد باشه که بعد از جلسات پیشنهادی، مهارت لازم رو برای بستن مدارک بدست بیارین و ماجراجویی تون رو توی «طراحی محاسباتی» روی بستر مطمئنی شروع کنین!
دوره های مشاوره Computational Design، در قالب جلسات آنلاین و فرد به فرد به صورت اختصاصی تنظیم میشه. پس از تهیه ی دوره میتونین جزئیات هماهنگی با مدرسین رو از بخش سرفصل های دوره ملاحظه بفرمایید. پیرو چند مرحله ی بسیار ساده از طریق ارسال تیکت، ما با شما ارتباط میگیریم و آنلاین ملاقات تون میکنیم!
دوره های مشاوره Computational Design
تنظیم این دوره ها بر مبنای نیازی است که شما عزیزان طرح کردید جهت دریافت مشاوره برای شروع یادگیری، توسعه ی مهارت و البته در موارد اقدام برای پذیرش تحصیلی در مقاطع ارشد و دکتری در این حوزه. از این رو، آکادمی با تکیه بر تجربه ی بالای 12 سال فعالیت در این حوزه، همچنین بهره گیری از روابط مستقیم با لَب های دانشگاه های مختلف، این فرصت را برای شما رقم زده که بتونین از مشورت با مدرسین همچنین موسسین آکادمی بهر ببرید. این حوزه بسیار تخصصی است و قطعا نیازمند مشورت برای ورود به دنیای داده ها در طراحی، مهندسی و ساخت خواهد بود. با تکیه بر این دوره ها، شما میتونین مسیر رو روشن تر ببینین، اشتباهات خودِ ما رو انجام ندین در انتخاب و تصمیم برای کسب مهارت، همچنین سال ها تجربه رو در قالب مشاوره ی آنلاین پیش روی خودتون داشته باشین.
جلسه ی مرتبط با Research Proposal
برای عزیزانی که دارن واسه Ph.D. آماده میشن، یکی از ضروری ترین و البته سنگین ترین بخش هایی که از طرف Admission Committee یا اساتید درخواست میشه (وابسته به لوکیشینی که دارین براش اقدام میکنین)، Research Proposal یا طرح پژوهش هست. خب! شاید راحت نشه در این خصوص توضیح داد چون خیلی وابسته ست تنظیم این داکیومنت به مهارت ها، دیدگاه ها، انگیزه ها و البته تجربیات پژوهشگر. در واقع طرح یک پژوهش رو باید افراد ساماندهی کنن به صورتی که در راستای Research Trajectory لابراتوار یا دانشکده ی هدف شون باشه تا به عنوان یه پروژه برای استادِ اون لَب جذاب تلقی بشه و یا در راستای پروژه های دیگه ای که تو لَب هستن و معمولا اساتید بابت شون گرنت دارن یا دارن آماده میشن گرنت بگیرن، شکل گرفته باشه. از این رو، شناختن گرنت ها، اساتید و لَب ها و پوزیشن ها در کنار ترندهای حوزه ی Computational Design لازمه ی تعریف طرح پژوهش به عنوان پروژه برای Ph.D. تلقی میشه. بواسطه ی ارتباط آردائنا و همکاری های بین دانشگاهی در این حوزه، ما طی جلسات مشخصی، ایده ی شما رو میاریم تو فضایی که بتونین ارتباط تفکرتون رو با مواردی که اشاره شد تنظیم کنین.
روند جلسه مشاوره در این خصوص مسائل زیر رو براتون شفاف میکنه:
- ایده رو دارین ولی نمیدونین چطوری باید بسط ش بدین در قالب مشخص یک پروپوزال. ما کمک تون میکنیم براحتی این مسیر رو طی کنین.
- جریان فکریِ شما رو میبریم تو فضای نگارش آکادمیک و ساختار داکیومنت رو پیشنهاد میدیم که طبق همون بتونین ببندین ش.
- ما روی نوشته های شما کامنت میکنیم براتون تا بتونین مسیر رو تسهیل شده ببینین پیشِ روی خودتون.
- نوشتن یه طرح پژوهشی خوب نیازمند اشراف به پروژه های جاری در دانشکده های سرآمد مرتبط با کلیدواژه ی خاص شماست. با آگاهی بچه های ما نسبت به این موارد، مسیر برای شما بسیار تسهیل میشه.
روند کلی درخواست برای جلسه به چه صورت هست؟
خب! داستان ساده ست، شما با تهیه ی این دوره (جلسه)، بعد از پرداخت هزینه وارد پروفایل تون میشین. از قسمت تیکیتینگ سایت اعلام آمادگی میکنین برای تنظیم ساعت و روز جلسه همچنین سوالات خودتون رو با پیشفرض هایی که دارین نسبت به این حوزه، همچنین زمان هایی که میتونیم ما تنظیم کنیم جلسه رو براتون، مینویسین. مراتب تک تک این آیتم ها در بخش سرفصل های این دوره و یا در قسمت دانلود ها براتون تنظیم شده. با ارسال تیکت، تیم ما از درخواست شما مطلع میشه و قرار رو براتون تنظیم میکنه تا در پاسخی که از سمت ما دریافت میکنین لینک ورود به جلسه رو در تاریخ و ساعت دقیق دریافت کنین. نهایتا فقط کافیه از طریق لینک ارسال شده وارد جلسه بشین.
پیشنهاد ما برای این دوره/جلسه
تعداد جلسات پیشنهادی
فقط با تهیه ی یک جلسه ما مسیر رو برای شما مینویسیم. منتهی با استناد به اینکه اولین قدم اینه بعد از جلسه ی نخست شما اقدام به مطالعه کنین و برای ایستگاه اول رشد تون آماده بشین، ممکنه نیاز داشته باشین جلسات دیگه ای در سطوح عمیق ترِ تصمیم گیری با ما برگزار کنین. جدول زیر پیشنهاد ماست برای تنظیم جلسات مضاعف. میتونین براحتی از کدهای تخفیف زیر برای زمانی که در زمان تهیه به بیش از یک جلسه نیاز دارین استفاده کنین.
جلسات مضاعف و کدهای تخفیف
دستورالعمل رزرو جلسات مشاوره Computational Design
1 - Terms & Conditions به همراه مسیرِ رزرو جلسه فایل های ضمیمه
توی این قسمت که با هدف قرار گرفتن توضیحات روی پروفایل شما در نظر گرفته شده، دستورالعمل تنظیم جلسه تعریف شده. با استناد به این توضیحات میتونین براحتی جلسه رو از طریق تیکت تو پروفایل تون درخواست بدین.
دوره های مرتبط
مدل سازی پارامتریک / مهندسی الگوریتمیک 30/40
در این دوره شما از ابتدای مسیر مدلسازی پارامتریک را تجربه و با قرار گرفتن در میان پارامترهای مختلف، تجربه ی توسعه ی تفکر الگوریتمیک را روی پروژه های واقعی انجام شده توسط تیم آردائنا بدست خواهید آورد. هدف اصلی این دوره فارغ از صرفا توضیحات ابزار، افزایش شناخت شما نسبت به نوع تفکر است تا بتوانید پس از اتمام دوره مسائل خود را براحتی حل کنید.
۶۰ دقیقه با گرسهاپر
این دوره قصد دارد تا شما را بوسیله آشنایی مقدماتی با گرسهاپر، با دنیای مهندسی پارامتریک و الگوریتمیک آشنا کند. در دنیای امروز مسائل مختلفی درگیر با حوزه معماری است که این حوزه را تبدیل به یک موضوع میان رشتهای میکند. مدریت چنین مسائلی هر روز پیچیده تر میشود و عوامل مختلفی بر آن تاثیر میگذارند. برای ارائه پاسخ مناسب به این مسائل نیاز است که به برنامه نویسی و الگوریتم نویسی رجوع شود، همانگونه که در بسیاری از پروژههای اخیر در سطح جهان این امر اتفاق افتاده است.
کدنویسی Python در Grasshopper
این دوره از پایه زبان برنامه نویسی پایتون را در محیط گرس هاپر (افزونه الگوریتم نویسی در راینو)، توضیح می دهد. در ادامه با استناد به پایتون، مدلسازی کدنویسی شده بر مبنای نیازهای طراح به گونه ای انجام میگیرد تا تمام فرایند مدلسازی تا نقشه ساخت و ذخیره فایل و رندر نهایی از طرح به صورت اتوماتیک انجام گیرد.
rate_reviewامتیاز دانشجویان دوره
chat_bubble_outlineنظرات
Mahdi Fard
موسس مجموعه آردائنامهدی سهیلی فرد در مجموعه آردائنا به عنوان مدیر دپارتمان Integrated Engineering مشغول فعالیت است. پژوهش و فعالیت حرفه ایِ بین رشته ای با استفاده از الگوریتم های پیشرفته، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در معماری، سازه های خاص و مصالح پیشرفته از فعالیت های در حال انجام وی است.
قوانین ثبت دیدگاه